مبانی و چارچوب نظری داده کاوی و مفاهیم

دانلود مبانی و چارچوب نظری داده کاوی و مفاهیم

 

مبانی و چارچوب نظری داده کاوی و مفاهیم

خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه داده کاوی و مفاهیم آن با فرمت docx در قالب 35 صفحه ورد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	35
حجم	1050/210 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	docx

توضیحات کامل

خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه داده کاوی و مفاهیم آن با فرمت docx در قالب 35 صفحه ورد بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

بطور خلاصه داده کاوی  عبارت است از کاوش یا استخراج دانش در مجموعه عظیمی از داده ها.  رشد روز افزون داده در شاخه های مختلف صنعت و علوم باعث شده است تا از کامپیوتر و علوم مربوط به آن جهت پردازش این حجم بالا از داده ها استفاده شود. بطور کلی هدف از پردازش داده ها، استخراج اطلاعات و دانش از آنها به گونه ای است که بتوان در علوم و کاربردهای دیگر از آنها استفاده نمود. کاوش داده عبارت است از اعمال روشهای مبتنی بر کامپیوتر جهت استخراج دانش از روی داده های خام. در سالهای اخیر روشهای مختلف و متنوعی جهت کشف و استخراج دانش از روی داده های خام ارائه شده است. دانش مزبور پس از استخراج شدن قابل ارزیابی توسط اشخاص خبره می باشد. با توجه به ارزیابی افراد خبره و همچنین روشهای موجود در بررسی کیفیت دانش استخراج شده، این امکان وجود دارد تا  کارآیی الگوریتم کاوشگر دانش مورد مطالعه و بررسی قرار گیرد.;[4] [25]

فهرست مطالب
1-2) داده کاوی: مقدمه 13
 2-2) داده کاوی: مفاهیم کلی  13
3-2) روال داده کاوی  16
1-3-2) بیان مسأله و فرمول بندی فرضیه  17
2-3-2) گردآوری داده  17
3-3-2)  انجام پیش پردازش  18
4-3-2) تشخیص و حذف داده های زائد  18
5-3-2) برآورد مدل (کاوش داده)  19
6-3-2) تعبیر مدل و استخراج نتایج  19
4-2) آشنایی با مجموعه داده KDD : 20
5-2) ماشین های بردار پشتیبان 23
1-5-2) دسته بندی کننده بردار پشتیبانی 24
2-5-2) SVC با حاشیه انعطاف پذیر 30
3-5-2) کرنل: 33
1-3-5-2) انواع کرنل ها : 35
4-5-2) مقایسه ماشین های بردار پشتیبان با شبکه های عصبی 35
3-5-2) نقاط ضعف ماشین های بردار پشتیبان 36
منابع

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود"

مبانی و چارچوب نظری داده کاوی و مفاهیم

  دارای پشتیبانی 24 ساعته تلفنی و پیامکی و ایمیلی و تلگرامی 09214087336   بهترین کیفیت در بین فروشگاه های فایل   دانلود سریع و مستقیم   دارای توضیحات مختصر قبل از خرید در صفحه محصول

 

مبانی و چارچوب نظری داده کاوی و تشخیص

دانلود مبانی و چارچوب نظری داده کاوی و تشخیص

 

مبانی و چارچوب نظری داده کاوی و تشخیص

خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه داده کاوی و تشخیص آن با فرمت docx در قالب 14 صفحه ورد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	14
حجم	104/428 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	docx

توضیحات کامل

خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه داده کاوی و تشخیص آن با فرمت docx در قالب 14 صفحه ورد بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

داده‌کاوی، فرآیند تحلیلی است که برای کاوش داده به منظور یافتن الگوهای مستحکم و پایدار و/یا روابط منظم میان ویژگی‌های داده‌ها طراحی شده است. اعتبار الگو یا رابطه‌ی یافته شده، با اعمال آن بر روی مجموعه‌های جدیدی از داده، سنجیده می‌شود. هدف نهایی داده‌کاوی، پیش‌بینی است؛ بنابراین داده‌کاوی پیش‌گویانه  رایج‌ترین نوع داده‌کاوی است و کاربردهای مستقیمی در کسب‌وکارها دارد.

فهرست مطالب
2-4 داده کاوی 21
2-5 داده کاوی و دادهکاوی 23
2-5-1 قوانین انجمنی 26
2-5-2 قوانین سریالی مکرر 27
2-5-3 دستهبندی 29
2-5-4 خوشهبندی 30
منابع

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود"

مبانی و چارچوب نظری داده کاوی و تشخیص

  دارای پشتیبانی 24 ساعته تلفنی و پیامکی و ایمیلی و تلگرامی 09214087336   بهترین کیفیت در بین فروشگاه های فایل   دانلود سریع و مستقیم   دارای توضیحات مختصر قبل از خرید در صفحه محصول